抚州机器学习
通过算法让计算机从数据中自动学习规律，实现预测、分类、聚类等智能决策能力。
技术细分
监督学习非监督学习半监督学习强化学习联邦学习AutoML
可开发系统
- 自动建模平台
- 智能推荐系统
- 用户画像分析平台
- 智能评分系统
- 智能预测系统
- 异常检测系统
抚州深度学习
基于神经网络的高级机器学习方法，擅长处理图像、语音、文本等复杂数据的特征提取与模式识别。
技术细分
CNNRNN/LSTMTransformer多模态学习模型压缩量化剪枝
可开发系统
- 深度学习训练平台
- 图像识别服务平台
- 视频结构化分析系统
- 时序预测分析系统
- 多模态内容理解平台
- 模型推理服务平台
抚州自然语言处理
让计算机理解、分析和生成人类语言，实现智能对话、文本分析、内容生成等应用。
技术细分
文本分类语义理解情感分析信息抽取文本生成对话系统知识问答
可开发系统
- AI自动写作平台
- 智能客服系统
- 企业知识库问答
- 舆情监测平台
- 文档自动摘要系统
- 内容审核系统
抚州计算机视觉
赋予计算机"看"的能力，通过图像和视频分析实现目标检测、人脸识别、行为分析等功能。
技术细分
图像分类目标检测目标跟踪行为识别OCR人脸识别
可开发系统
- 智能安防监控系统
- 人流统计分析系统
- 视觉质检系统
- OCR文档识别系统
- 车牌识别系统
- 人脸识别门禁系统
抚州语音技术
实现语音与文字的双向转换，支持语音识别、语音合成、声纹识别等人机语音交互能力。
技术细分
语音识别ASR语音合成TTS语音唤醒说话人识别噪声抑制
可开发系统
- 智能语音助手
- 语音客服系统
- 语音转文字平台
- 会议语音转写系统
- 语音质检系统
- 智能播报系统
抚州推荐系统
基于用户行为和内容特征，智能匹配用户兴趣，提供个性化的内容、商品、服务推荐。
可开发系统
- 内容推荐引擎
- 商品推荐系统
- 广告投放推荐
- 个性化首页系统
- 智能排序系统
- 用户兴趣建模
抚州IoT平台
统一管理海量物联网设备，提供设备接入、数据采集、远程控制、状态监控等核心能力。
技术细分
设备建模设备生命周期设备影子时序数据管理MQTT/CoAP
可开发系统
- IoT设备管理平台
- 设备远程监控平台
- 设备状态可视化
- 时序数据分析系统
- 设备运行大屏
- 数字孪生平台
抚州边缘计算
将计算能力下沉到设备端，实现本地实时处理、低延迟响应和离线智能决策。
技术细分
边缘数据预处理本地规则引擎边缘AI推理离线控制决策云边协同
可开发系统
- 边缘计算网关
- 边缘规则引擎
- 边缘AI推理平台
- 本地实时告警系统
- 云边协同平台
- 边缘设备管理系统